Mehdi ROBARDET —
IA &
développement
logiciel
Étudiant a l'EPITA, je recherche un stage ou une opportunité en intelligence artificielle ou développement logiciel.
Passionné par l'intelligence artificielle et le développement logiciel, je conçois des solutions utiles, performantes et durables.
À travers mes projets concrets, j'explore, j'apprends et je crée des systèmes robustes.
Sélection de projets
Projets concrets.
AgriSense
- Simulation et traitement de millions de mesures de capteurs avec Kafka et Spark dans un data lake Bronze-Silver-Gold.
- Mise en place d'alertes de gel en temps réel et de tableaux de bord Metabase pour l'analyse des données sur le long terme avec DuckDB.
- Outils utilisés : Scala, Spark, Kafka, DuckDB, Metabase.
Mobile SemiDenseNet 3D - iSeg 2017
- Adaptation du modèle au jeu de données iSeg 2017 pour la segmentation des tissus cérébraux du nourrisson sur des IRM.
- Développement d'un SemiDenseNet 3D compact d'environ 330 000 paramètres exploitant les séquences T1/T2.
- Préparation pour smartphones avec inférence 3D par blocs et export TorchScript.
- Outils utilisés : Python, PyTorch, NumPy, NiBabel.
Attribution visuelle au niveau du pixel pour iRAG
- Analyse et présentation de l'article « Chain of Evidence » sur l'attribution visuelle pour iRAG.
- Étude du raisonnement des modèles vision-langage (VLM) sur des captures de documents et de la localisation des preuves au niveau du pixel.
- Analyse des résultats sur Wiki-CoE et SlideVQA par rapport aux approches de référence fondées sur le texte.
Microsoft Azure IA Sport
- Mise en place d'un Pipeline Azure Machine Learning de prédiction de blessure avec endpoint d'inférence.
- Conception d'un Workflow Multi-Agent Azure AI Foundry routant les demandes vers des agents nutrition, fitness et FAQ.
- Création d'une application React autour d'un coach sportif IA et d'un tableau de bord de suivi.
- Outils utilisés : React, TypeScript, Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Microsoft Entra ID.
Régression symbolique
- Utilisation de PySR pour découvrir des équations mathématiques avec complexité de Kolmogorov.
- Analyse du front de Pareto précision-complexité afin d'identifier les équations optimales.
- Comparaison avec la régression polynomiale classique et les méthodes à noyau afin d'illustrer le gain en interprétabilité.
- Outils utilisés : Python, PySR, NumPy, Pandas, Scikit-learn.
Planification nutritionnelle
- Modélisation CP-SAT du Diet Problem comme knapsack multi-dimensionnel.
- Planification de menus hebdomadaires avec contraintes de variété, budget et saisonnalité, et préférences utilisateur pondérées.
- Comparaison CP-SAT / PLNE avec OR-Tools et benchmark sur USDA FoodData Central et les apports OMS/ANSES.
- Outils utilisés : Python, OR-Tools, JSON, API REST, Vite, React.
Modélisation multi-agents
- Implémentation d'agents avec comportements d'influence et de déplacement.
- Ajout de mécanismes de pression sociale et d'effet boomerang.
- Analyse de l'impact des paramètres sur la diffusion des croyances.
- Outils utilisés : NetLogo.
TinyX / Epitweet
- Développement de la timeline en Java avec Quarkus dans une architecture micro-services.
- Communication asynchrone via Redis et stockage des données avec MongoDB.
- Mise en place de Dockerfiles multi-stage et de tests unitaires JUnit.
- Outils utilisés : Java, Quarkus, Redis, MongoDB, Docker, JUnit.
Epibazaar
- Développement d'une API REST.
- Persistance des données avec Hibernate et ORM dans une base de données.
- Messagerie asynchrone avec Kafka.
- Outils utilisés : Java, Quarkus, Maven, PostgreSQL, Git.
Tiger
- Implémentation d'un lexer avec RE/flex pour l'analyse lexicale.
- Conception d'un parser pour l'analyse syntaxique et construction de l'AST.
- Implémentation de la liaison des symboles et du type-checking via le Template Method Pattern.
- Outils utilisés : C++, Bison, RE/flex, Git, GitLab, Autotools, CMake.
QRCodeur
- Implémentation d'un outil de génération et lecture de QRCode selon la norme ISO/IEC 18004.
- Finalisation de l'apprentissage du Rust.
- Outils utilisés : Rust, Git.
Sudoku Solver
- Résolution d'un Sudoku à partir d'une image.
- Développement d'un réseau de neurones pour reconnaître les chiffres manuscrits.
- Outils utilisés : C, Git.
Compétences
Socle technique.
Python, JavaScript, Java, C++, C, C#, SQL, Rust, OCaml pour passer de l'idée au prototype, puis au service robuste.
TensorFlow, Pandas, NumPy, SciPy, Django, Node.js, React, Quarkus pour explorer l'IA, le web et les architectures backend.
Docker, Kubernetes, GitLab CI, Kafka, Redis, PostgreSQL, MongoDB, Neo4j pour déployer et maintenir des systèmes plus fiables.
Éducation
Formation IA et data.
EPITA - École d'ingénieur en informatique
- Intelligence artificielle : Fondamentaux pour le Machine Learning, Introduction aux réseaux de neurones, Natural Language Processing, Systèmes Multi-Agents et IA symbolique.
- Data & cloud : Introduction au Data Engineering, Python pour le Big Data avec Pandas, Microsoft Azure et Video Processing.
- Modélisation avancée : Recommender System / Matrix Factorization, Optimisation Convexe, Programmation Par Contraintes, Bayésien & Causalité.
Paris, France
TOEIC 870 - anglais professionnel
National Chung Cheng University
- Contenu : Artificial Intelligence, Robotics, Data Science.
Minxiong, Taiwan
Lycée Fabert
- Obtention du baccalauréat spécialités Mathématiques, Physique-chimie et Informatique, mention Très Bien.
- Langues : Français courant, Anglais niveau avancé, Italien niveau de base.
Metz, France
Expériences professionnelles
Terrain professionnel.
CONTROL F
9 moisFull-Stack Developer
CDD
Févr. 2026 - aujourd'hui · 6 mois Paris, France · Hybride- Réalisation de systèmes CRUD pour la gestion des données applicatives.
- Maintenance de la codebase avec revues de code et gestion des merge requests.
- Interventions sur l'environnement Kubernetes : connexion aux pods, exécution de migrations, redémarrage de services.
- Développement d'API avec Django et création de graphiques de visualisation de données avec Recharts.
- Technologies utilisées : React.js, Django, Kubernetes, AWS, Git, JavaScript.
Front-End Developer
Stage
Sept. 2025 - Janv. 2026 · 5 mois Paris et périphérie · Hybride- Développement de dashboards interactifs avec Shadcn/UI et React.js.
- Migration et maintenance de la pipeline web ainsi que de la codebase front-end.
- Conception et intégration d'une landing page à partir de maquettes Figma.
- Outils utilisés : JavaScript, React.js, Figma, Jira, Git.
QSE Intern
Groupe SOS Seniors · Stage
Juin 2023 - Juillet 2023 · 2 mois Metz, Grand Est, France · Sur site- Analyser les consommations énergétiques des établissements médico-sociaux.
- Créer des supports interactifs de sensibilisation à la sécurité et au développement durable.
Aide éducative bénévole
Assistance aux élèves de première en mathématiques
Janvier 2022 - Juin 2022 · 6 mois Metz, France · Sur site- Aider aux élèves de première à la préparation des examens.
- Renforcer leur méthodologie de résolution de problèmes.
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